Система распознавания из Watch Dogs на реальном видео напугала зрителей

В сети было опубликовано видео, на котором авторы продемонстрировали впечатляющую работу современных нейросетей по распознаванию объектов. Пользователь использовал кадры с людной улицы, чтобы показать, насколько точно система способна в реальном времени определять, что находится на видео.

Как сообщает , новый ролик был опубликован на YouTube-канале Deepython. Автор ролика использовал видео пешей прогулки в Нью-Йорке, по оживленным улицам среди толп людей. Затем он пропустил ролик через нейросеть Faster R-CNN, которая в реальном времени точно определяет, где и какой объект находится в ролике. Результаты работы машины поразили зрителей.

В ролике видно, как система Faster R-CNN моментально и крайне точно распознает на кадрах видео людей, автомобили, велосипеды, светофоры, растения, мелкие вещи вроде сумочек и другие объекты. Максимальная точность системы на данный момент равна 99%, однако можно заметить, как в некоторых местах ролика иногда система дает неверное определение, хоть и на короткое время.  

Результаты работы Faster R-CNN впечатлили и напугали многих пользователей. Некоторые захотели вживить себе подобную систему прямо в глаз, чтобы повысить точность и скорость собственного зрения. Другие испугались, что вскоре за каждым их шагом будут наблюдать и точно знать, где они находятся в любой момент времени. Интересно, что похожая система была показана в играх серии Watch Dogs от Ubisoft, где главный герой с помощью смартфона мог мгновенно получить нужные данные о любом человеке или объекте с помощью системы ctOS.