Искусственный интеллект растерзал лучших игроков Mortal Kombat
Группа студентов Израильского института технологий научила искусственный интеллект побеждать игроков на арене Mortal Kombat. Компьютерный разум теперь безжалостно уничтожает лучших игроков в классическом файтинге для 8-битных приставок.
Как стало известно , команда выпускников опубликовала отчет о проведенной работе на сайте библиотеки Корнелльского университета. В документе, который пока еще ожидает рассмотрения рассказывается, как ИИ учили побеждать людей методом проб и ошибок. В дальнейшем авторы исследования надеются, что их достижения найдут применения в реально жизни.
«Если алгоритмы могут играть в сложные игры, значит мы можем спроектировать это на решение задач в реальном мире. Так же как ребенок учится играть в игру, компьютер видит информацию из пикселей на экране. Они учатся замечать объекты, которые нужно избегать, а также как решать те или иные задачи, чтобы получить награду», — объяснил Шай Розенберг (Shai Rozenberg).
В своей работе команда использовала методику глубокого обучения — с каждой ошибкой алгоритмы самостоятельно перенастраиваются, чтобы приблизиться к точке, в которой они получат решение той или иной задачи. Помимо Mortal Kombat создатели также обучали ИИ играть в Wolfenstein и F-Zero. При этом в будущем команда планирует перейти к еще более сложным играм для PlayStation и однажды добраться до таких игр, как Grand Theft Auto V. Тем не менее, на текущем этапе от этой затеи было решено отказаться, поскольку алгоритм так и не смог добиться успеха в ряде игр на 8-битной приставке.
В сентябре 2016 года сотрудники Университета Карнеги-Меллон добились схожих результатов в машинном обучении. ИИ научили играть в классический шутер Doom так, что даже опытные игроки оказались в сражении с ним бессильны. По данным , компания Google вместе с Blizzard Entertainment также сообщили о свои планах открыть доступ всем желающим, попробовать учить машины играть на платформе StarCraft II.
Чтобы оставлять комментарии вам необходимо войти под своим аккаунтом. Если вы еще не зарегистрированы, то можете пройти экспресс-регистрацию, которая займет всего пару минут.